AI最大的大瓶颈,还是缺芯
香港万得通讯社报道,芯片行业也面临着结构性机会,尽管整个行业当前供应过剩,但功能强大的AI芯片依旧极其缺乏。分析师表示,持续的芯片短缺影响了大大小小的企业,包括AI行业的一些领先平台,可能在至少一年或更长时间内不会有意义的改善。
(资料图)
最近,微软的年度报告中显示AI芯片可能长期短缺的最新迹象。该报告首次将图形处理单元(GPU)的可用性确定为投资者可能的风险因素。
GPU是一种关键类型的硬件,有助于运行训练和部署AI算法所涉及的无数计算。微软称,“我们继续寻找和评估扩大数据中心位置和增加服务器容量的机会,以满足客户不断变化的需求,特别是考虑到对人工智能服务的需求不断增长。我们的数据中心取决于许可和可建设的土地、可预测的能源、网络供应和服务器的可用性,包括图形处理单元(GPU)和其他组件。”
微软对GPU的认可,突显了计算能力的获取是AI的一个关键瓶颈。这个问题直接影响到正在构建AI工具和产品的公司,并间接影响到希望将该技术应用于自己目的的企业和最终用户。
OpenAI首席执行官Sam Altman于5月在美国参议院作证时表示,该公司的聊天机器人工具正努力跟上用户向其提出的请求数量。Sam Altman说:“我们的GPU非常短缺,使用该工具的人越少越好。”
缺芯,听起来可能让人想起疫情时期流行消费电子产品的短缺,当时游戏爱好者为游戏机和PC显卡支付了大幅上涨的价格。当时,制造业的延误、劳动力的缺乏、全球航运的中断以及加密货币矿工持续的竞争需求导致了GPU的稀缺,从而催生了交易跟踪技术的家庭手工业,帮助普通消费者找到他们需要的东西。
但行业专家表示,目前的短缺情况与实际情况大不相同。持续的短缺,并没有中断以消费者为中心的GPU的供应,而是反映了对用于高级工作(如AI模型的培训和使用)的超高端GPU的突然爆发式需求。
这些GPU的生产已满负荷,但需求的激增已经淹没了仅有的供应来源。穆迪投资者服务公司负责跟踪芯片行业的高级副总裁Raj Joshi表示,代表着对AI无与伦比的需求的企业,发出了急切的呼声。
Raj Joshi说:“没有人能够模拟出这种需求将以多快或多大的速度增长,我认为该行业还没有为这种需求激增做好准备。”
有一家芯片公司将从AI的激增中受益匪浅:据行业估计,价值万亿美元的芯片制造商英伟达控制着84%的离散GPU市场。在5月发布的一份研究报告中,Raj Joshi估计,英伟达在未来几个季度将实现“无与伦比”的收入增长,其数据中心业务的收入将超过竞争对手英特尔和AMD的总和。
AMD首席执行官Lisa Su在公司电话财报会议上表示:“客户对我们的人工智能解决方案非常感兴趣。还有很多事情要做,但我想说,我们已经取得了重大进展。”
人工智能初创公司d-Matrix的创始人兼首席执行官Sid Sheth表示,造成问题的原因是GPU制造商,无法从自身的供应商那里获得足够的关键投入。
随着更多英伟达的竞争对手也扩大了产品范围,芯片短缺预计将缓解。但一些行业专家表示,这可能需要长达两到三年的时间。与此同时,芯片短缺可能会迫使公司找到创造性的方法来解决这个问题。Sid Sheth认为,那些无法获得足够芯片的公司现在必须提高效率。
Sid Sheth说:“需要是发明之母,对吧?因此,现在人们无法获得无限量的计算能力,他们正在寻找足智多谋的方法,以更智能的方式使用他们所拥有的一切。” 这可能包括,使用比大型模型更容易训练、计算密集度更低的小型人工智能模型,或者开发不那么依赖传统CPU和GPU的新计算方法。
编辑/Charles
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